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國內(nèi)AI生態(tài)有四個短板頂尖AI人才僅有美國20%

2021-11-24 14:14:14 來源：搜狐科技

第四屆世界聲博會暨 2021 科大訊飛全球 1024 開發(fā)者節(jié)大會在合肥舉辦。中國工程院院士高文通過線上方式分享了對國內(nèi) AI 的生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法。

他認(rèn)為，國內(nèi)整個 AI 的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)環(huán)境比較好，有政策的優(yōu)勢，有海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，有豐富的應(yīng)用的環(huán)境，有青年才俊的數(shù)量的優(yōu)勢，有成長比較快的優(yōu)勢。

但高文也指出，國內(nèi) AI 生態(tài)也有四個短板，包括現(xiàn)在基礎(chǔ)語言是以算法的原始創(chuàng)新，在核心芯片、核心元器件和傳感器方面相對薄弱，具有國際影響的開源開放的機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺不多，頂級的人工智能的學(xué)者人才可也相對少一點。

“知道有這樣的一些優(yōu)點和需要補(bǔ)的地方后，推動人工智能的發(fā)展一個非常關(guān)鍵的就是開源開放，長板可以做得更長，短板也可能盡快把它補(bǔ)上。”高文認(rèn)為，開源開放本身實際上和整個生態(tài)的建設(shè)有相當(dāng)大的關(guān)聯(lián)度，人工智能的應(yīng)用生態(tài)如果是基于開源開放，做起來在國內(nèi)可以站在巨人的肩膀往上，同時也容易和國際主流的人工智能的發(fā)展能夠接上。

高文介紹稱，國內(nèi)頂級的人工智能的領(lǐng)軍人物比較少，只相當(dāng)于美國的 1/5。“現(xiàn)在很多學(xué)校都設(shè)立了人工智能專業(yè)，對于整個青年人的培養(yǎng)是非常有好處的，但是除了青年人的培養(yǎng)了以外，我們必須要考慮 AI 領(lǐng)軍人才怎么才能培養(yǎng)出來。”高文表示。

他認(rèn)為，靠市場條件，比如靠創(chuàng)新企業(yè)，靠獨(dú)角獸確實培養(yǎng)出了一批領(lǐng)軍人物，但光靠這一條線是不夠的，也應(yīng)該在基礎(chǔ)研究方面，算法方面，也就是說能夠在高等學(xué)校、科研院所、國家實驗室培養(yǎng)人工智能的高級人才，今后一段時間必須要重點考慮。同時，做好政策措施和配套的資金，也是比較關(guān)鍵的。

對于人工智能整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，高文認(rèn)為，隨著企業(yè)越做越大，可能就會多樣性發(fā)展，但并不是跨到其他行業(yè)領(lǐng)域，而是研制人工智能不同的分支，進(jìn)行逐漸布局，這是一個很好的做法。他也提到，一個企業(yè)要想成長，光靠企業(yè)自身是很難的，要有政府的扶持，也要找到市場準(zhǔn)確的定位，整個生態(tài)系統(tǒng)要從企業(yè)產(chǎn)學(xué)研各個方面要結(jié)合起來，才可能把企業(yè)真正做好。

高文表示，人工智能發(fā)展應(yīng)該是一個比較長期的循序漸進(jìn)的過程，而且需要人工智能本身的發(fā)展以及學(xué)科交叉的發(fā)展，包括計算機(jī)、自動控制數(shù)學(xué)等這些學(xué)科交叉發(fā)展，往前推進(jìn)的速度比較快。“交叉學(xué)科的發(fā)展最重要的實際上就是人才的培養(yǎng)，只有掌握著交叉學(xué)科本身的這些人出來了以后，才能把這些研究產(chǎn)業(yè)化做得更好。”

他希望，國內(nèi)企業(yè)應(yīng)該從各個不同的角度，不同的方面，把國內(nèi)的生態(tài)鏈做得更好，把國內(nèi)巨大的市場優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成人工智能整個從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，那么經(jīng)過幾年就能夠使得人工智能領(lǐng)跑世界。

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