當前快播:AI開發的不公平,科技巨頭只會變得更強
(資料圖片僅供參考)
《AI 哨所》北京時間 4 月 20 日消息,人工智能 (AI) 的造價是昂貴的,它背后的數據模型需要密集開發,借助復雜而強大的計算才能把它訓練出來。
好消息是,構建這些數據模型的工具、資源和原始計算能力幾乎對任何人都是現成的,這引發了最近 AI 工具的爆炸式增長,最著名的當屬 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT。但是,一些擁護組織同時指出,壞消息是,這種繁榮只會助長擁有基礎設施和能力來支持這些密集型 AI 應用的相對少數公司的權力和影響力。幾乎所有你能想到的 AI 工具都依賴于云服務,比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌云,或者三者的某種組合。
實際上,這就意味著即使是與這些科技巨頭競爭的 AI 創業公司,也在以一種非常真實的方式,同時為科技巨頭的利潤做出貢獻。這些創業公司使用這些主要云平臺的次數越多,它們向這些規模大得多的競爭對手支付的費用就越多。這種動態格局表明,AI 的崛起只會讓大型科技公司在幾個行業變得更加強大和根深蒂固,盡管人們對它們壟斷行為的擔憂達到了頂峰。
AI Now 研究所是一家總部位于紐約大學的研究機構,成立于 2017 年。它直到最近才向美國聯邦貿易委員會提供技術問題方面的建議。該研究所的研究人員表示,AI 的繁榮意味著現在該采取監管行動了,否則以后就沒必要了。
鳳凰網科技《AI 哨所》了解到,AI Now 上周發布了一份報告,詳細介紹了大型科技公司對 AI 發展的影響。報告發現,AI 發展“從根本上依賴”大型科技公司控制的資源,包括數據和計算能力。報告稱,圍繞 AI 發展的很多說法都是由大型科技公司塑造的,從 AI 需要不受限制的創新來造福社會,到將 AI 發展與社會進步聯系起來。AI Now 認為,這種說法對大公司有利,甚至影響了許多政策制定者對技術的看法。
“如果我們想在科技行業進行任何有意義的改革,我們需要從面對權力集中開始,”AI Now 的董事總經理莎拉 邁爾斯 韋斯特 (Sarah Myers West) 表示。
這種動態格局的一個重要方面是,科技巨頭正在與這些創業公司和較小的公司展開正面競爭。不同之處在于,他們可以訪問外人無法獲得的資源和數據。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。
例如,報道稱,微軟警告其 Azure 云客戶,他們不能使用必應搜索引擎的數據來訓練他們的 AI。但是與此同時,微軟及其精心挑選的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的創造者 OpenAI,正在內部使用相同的數據開發新產品。鳳凰網科技《AI 哨所》對此將持續關注。
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